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扬州4月15日电 (崔佳明 钟升)“激发新质动能，智绘江苏蓝图”主题媒体探访活动一行15日走进江苏扬州。扬州市数据局局长朱勇表示，“扬州市充分利用数据技术赋能公共服务、社会治理，精心打造多个具有扬州特色的数字化应用项目，让企业和民众共享数字化发展成果。尤其是扬州在以‘数’惠民方面，持续彰显数字政府建设的‘扬州温度’。”
北京入境游的便利度越来越高。北京市文化和旅游局介绍，北京口岸试行240小时临时入境境外人员信息预先审核，开设许可签发专用通道，实现许可签发和入境查验一起办结。北京在首都国际机场和大兴国际机场开设“一站式”入境旅游综合服务中心，为入境游客提供咨询引导、交通出行、通信服务等一体化服务。一季度，共提供综合服务35.34万人次。
国铁集团客运部负责人介绍，今年五一假期，旅客探亲、旅游、踏青等出行意愿强烈，预计铁路客流将呈现良好增长态势。铁路部门坚持以人民为中心的发展思想，精心制定五一假期铁路运输方案，科学安排运力，优化售票组织，服务保障旅客假期平安便捷温馨出行。
尽管服务质量有了一定改善，但是业主大会已经做出决定，不再续聘原物业。接下来，事情转入第二阶段：制定选聘新物业方案。那么，该怎么制定这个方案？这时候社区党组织和政府部门又一次伸出了援手。
美团数据也显示，7月以来，“网球”搜索量同比去年增长超60%。网球体验课、网球培训季度课包在平台热销，美团上网球运动相关团购订单量同比激增172%。
在消博会主场馆及周边，早已在中国一些城市街头亮相的“老朋友”——自动驾驶的乘用车、巴士、零售车、清扫车等，此次不再是单纯的技术展示，而是作为海南智能网联汽车“车路云一体化”应用试点示范项目的有机组成部分。
中国央行相关人士对记者表示，近几年，央行组织金融机构开展了绿色、普惠小微、涉农、制造业等领域贷款的专项统计，为金融服务实体经济提供了重要信息支撑。中央金融工作会议提出要做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”之后，央行在以往工作的基础上，开始建立更加系统、完善的统计体系，并会同相关金融管理部门推动统计标准的细化和统一。
据介绍，伴随着“五一”小长假及暑期的来临，第二季度，拱北口岸出入境旅客仍将保持高位运行，尤其是跨境旅游、跨境游学、港澳旅行团等出入境人员将大幅增长。
海南高速数字经济项目组负责人陈伟向记者解释，“车路云一体化”是指“智慧的路、聪明的车、实时的云”三者相互连接、实时沟通。汽车装上智能设备，道路边安装各种传感器，再通过云平台把数据连接起来，使车辆的行驶效率和安全性大幅提高。对于汽车来说，有了“聪明的路”和“云端大脑”的协同，就像多了一双眼睛和一个提前预警的助手，若前方有突发事故，系统可以提前告诉车辆做好应对措施。
事实上，2023年6月，物业服务合同就已经到期了，但由于业委会正处于换届阶段，所以原物业一直处于事实服务状态。在服务没有达到预期，双方沟通效果不佳的情况下，到底要不要换物业成了摆在广大业主面前的一道难题。换还是不换？换物业是大事，搞好了皆大欢喜，搞不好矛盾激化甚至会酿成社会问题。
我们要厚载务实合作的压舱石。2024年，中马双边贸易额达2120亿美元，比两国建交时增长近千倍，中国连续16年成为马来西亚第一大贸易伙伴。马来西亚鲜食榴莲一天之内就可以从果园运送到中国超市，深受中国老百姓喜爱。马中关丹产业园区累计完成投资超过110亿元人民币，入园项目全部建成达产后将创造许多长期就业岗位。两国数字经济、绿色发展、产业投资、交通基础设施建设等领域合作潜力不断释放。双方要深化互利合作，推进高质量共建“一带一路”，加强产业链供应链合作，重点推动数字经济、绿色经济、蓝色经济、旅游经济合作，助力各自现代化进程。
据了解，广州内港海事处提前与客轮公司对接，详细了解专线船舶情况、航线规划及运营安排，督促企业落实安全生产主体责任，做好船舶维护保养和安全检查工作，并在广交会期间加强对珠江游专线水域的现场巡查，重点检查船舶航行秩序、停泊安全以及船员值班情况，确保船舶航行安全。“为更好应对广交会带来的水上出行高峰，我们优化交通组织方案，并安排执法力量在重点水域进行24小时值守，全力保障水上交通安全有序。”广州内港海事处西河海巡执法大队副队长王吉存介绍道。
2019年9月，国务院办公厅印发《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》，其中提到推动体育赛事职业化，支持发展体育经纪人队伍，挖掘体育明星市场价值。2019年12月，国家体育总局发布废止部分规范性文件的通知，《关于对国家队运动员商业活动试行合同管理的通知》等限制运动员商业活动的规定被废止。曾文莉认为，即便如此，目前国内体育经济的价值还有待充分释放。她对已走上职业化道路多年的网球充满希望，认为网球市场可能是一个突破口。
《制度》规定，中国央行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
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